現(xiàn)在，數(shù)據(jù)成為最核心的生產(chǎn)要求的時代已經(jīng)到來，它改變的不僅是交易方式，還有構建交易的方式。技術的突飛猛進為其在商業(yè)領域里的深度運用提供了扎實的基礎，大數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析技術，以及深度機器學習技術和人工智能技術等，使得此前欠缺標準的信息日益數(shù)字化，將日常經(jīng)營中沉淀的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可供管理者參考的有效信息，通過各種應用系統(tǒng)（例如：CRM系統(tǒng)）和數(shù)據(jù)工具的使用，將日常經(jīng)營中沉淀的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可供管理者參考的有效信息，通過各種應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)工具的使用，實現(xiàn)精準決策，發(fā)展出新的管理方式，全面提升公司工作效率和管理能力。進而產(chǎn)生創(chuàng)新的商業(yè)模式。通過數(shù)據(jù)加工實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值，讓大數(shù)據(jù)開口說話，幫管理層作出正確的決策是大數(shù)據(jù)技術的真正意義所在。


隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的充分應用，很多業(yè)務決策和運營過程會被數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)（例如：CRM系統(tǒng)）所代替，數(shù)據(jù)信息部門由支持作用變成引導和推動作用。


傳統(tǒng)的IT是搭建系統(tǒng)，圍繞業(yè)務需要展開工作。傳統(tǒng)企業(yè)只完成了最基本的通過辦公、財務管理等基礎系統(tǒng)的建設支持業(yè)務效率提升與成本控制。在數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)核心要素的時代，數(shù)據(jù)建模分析將取代傳統(tǒng)企業(yè)拍腦袋的決策方式，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品、市場和運營，通過對數(shù)據(jù)的多維度交叉分析，深度了解用戶行為，評估市場營銷效果，優(yōu)化產(chǎn)品體驗，提升組織運營效率。


數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的價值在于通過核心業(yè)務系統(tǒng)建設來幫助企業(yè)實現(xiàn)管理標準化與流程化、產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)化與標準化，通過BI模型、大數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)新業(yè)務平臺建設實現(xiàn)業(yè)務決策支持與推動創(chuàng)新，數(shù)據(jù)將成為平臺企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)。


但是，如何積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)、打造數(shù)據(jù)模型和用數(shù)據(jù)驅(qū)動管理是所有企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，平臺企業(yè)須搭建完整的數(shù)據(jù)倉庫，深度挖掘數(shù)據(jù)，爭取不放過任何有價值的數(shù)據(jù)。


構建數(shù)據(jù)智能主要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)接入與存儲、數(shù)據(jù)查詢與分析以及數(shù)據(jù)化建模驅(qū)動是管理智能化四個流程。


數(shù)據(jù)主要是通過多方埋點，海量采集，客戶端、服務器端以及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中數(shù)據(jù)全面沉淀，并將批量歷史數(shù)據(jù)導入。數(shù)據(jù)倉庫完成后，將分散在各個系統(tǒng)的內(nèi)部資源共享起來，建立起連接前臺和后臺數(shù)據(jù)的中臺系統(tǒng)（例如：智云通CRM數(shù)據(jù)中臺），提供整合統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換能力，打破信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)大流通，并形成信息流。最后，數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)在前端可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化查詢以及有效分析，幫助管理層在日常經(jīng)營中做出及時且正確的決策。此外，在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)庫分析基礎上完成數(shù)據(jù)化建模，驅(qū)動管理更加智能化。


未來基于人工智能、業(yè)務和決策自動化的深度推進，任何一家好公司未來都會是一家數(shù)據(jù)信息公司。